2015年9月24日晚上6点半，应东华大学QMH球盟会app博士生导师郑建国教授邀请，华南理工大学软件学院副院长、美国数学会《Mathematical Reviews》评论员、中国人工智能学会机器学习专业委员会委员、广州市工业与应用数学学会副理事长杨晓伟教授，在我校延安路校区旭日楼211报告厅开展“大数据对统计学的挑战和机遇”的精彩讲座。

东华大学QMH球盟会app副院长姚洪心、东华大学QMH球盟会app博士生导师郑建国教授出席，并先后表示了对杨晓伟教授的热烈欢迎，并对杨教授的杰出学术贡献做了简要介绍。东华大学学生对这次讲座十分期待，报告厅座无虚席，有的学生甚至席地而坐，认真聆听杨教授的专题报告。

讲座伊始，杨晓伟教授首先介绍大数据的背景、特点、环境和研究动向，他指出随着大数据时代的到来，对庞大的数据进行实施处理分析已成为大数据的重要挑战。随后，杨教授指出数据挖掘的主要任务，包括分类、预测和时序模式分析、聚类分析、关联规则发现、特征分析、偏差分析等。杨教授强调在个性化服务需求日益强烈的今天，关联规则发现在客户挖掘、关联推广等方面已经起到了重要作用。对于数据挖掘中的几大重要的算法，杨教授同样做出了详细的解释，在此基础上提出大数据对统计学带来的机遇和挑战，并对大样本标准的调整、样本选取标准和形式的重要确定、统计软件有待升级和开发等几大问题做出了详细的阐述和解释，引起了在座的同学们的深刻思考。

提问与互动环节，在座师生们积极发问，表现了对该研究问题的浓厚兴趣，尤其关于“分布式算法与并行式算法的主要区别”更是激发了在座师生们的热烈讨论。讲座在热烈的掌声中落下帷幕。